Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como seres humanos.

Para conseguirlo, se necesitan tres componentes fundamentales:

Sistemas computacionales
Datos y gestión de los mismos
Algoritmos de IA avanzados (código)

Empleando estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en los datos.

Historia de la inteligencia artificial

El término inteligencia artificial fue adoptado en 1956, pero se ha vuelto más popular hoy día gracias al incremento en los volúmenes de datos, algoritmos avanzados, y mejoras en el poder de cómputo y el almacenaje.

La investigación inicial de la inteligencia artificial en la década de 1950 exploraba temas como la solución de problemas y métodos simbólicos. En la década de 1960, el Departamento de Defensa de los Estados Unidos mostró interés en este tipo de trabajo y comenzó a entrenar computadoras para que imitaran el razonamiento humano básico.

¿Por qué es importante la inteligencia artificial?

Automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos.
IA agrega inteligencia a productos existentes.
Se adapta a través de algoritmos de aprendizajeprogresivo para permitir que los datos realicen la programación.
Analiza más datos y datos más profundos empleando redes neuronales que tienen muchas capas ocultas.
Logra una increíble precisión a través de redes neuronales profundas – lo cual antes era imposible.
Saca el mayor provecho de los datos.

Casos prácticos de inteligencia artificial:

Detección del fraude.El sector de servicios financieros utiliza la inteligencia artificial de dos formas diferentes. La clasificación inicial de aplicaciones de crédito utiliza la IA para saber cuál es la capacidad crediticia. Para supervisar y detectar las transacciones de tarjeta fraudulentas al realizar los pagos en tiempo real se necesitan motores de IA más avanzados.
Ayuda virtual para clientes (VCA). Los centros de llamadas usan VCA para predecir y responder a las consultas de los clientes sin interacción humana. El reconocimiento de voz, junto con un diálogo humano simulado, es el primer punto de interacción en una consulta al servicio al cliente. En las consultas de mayor dificultad se redirigen a una persona con la que se pueda interactuar directamente.